聊聊字節(jié)跳動昨天發(fā)布的 AI IDE

聊聊字節(jié)跳動昨天發(fā)布的 AI IDE

zhangyatai 2025-03-20 快手 31 次瀏覽 0個評論

昨天,字節(jié)跳動發(fā)布了類似 Cursor 的 AI Native IDE:Trae。Trae 目前只有 MacOS 版本,并且默認(rèn)集成了 Claude-3.5-Sonnet 和 GPT-4o 兩款當(dāng)前行業(yè)內(nèi)最好的大模型。功能方面,Trae 和 Cursor、Windsurf 等產(chǎn)品幾乎一樣,但不同的是,Trae 對中文用戶做了適配,并且免費。

聊聊字節(jié)跳動昨天發(fā)布的 AI IDE

字節(jié)跳動去年一直在國內(nèi)推廣豆包 MarsCode,并且市場占有率不錯。為什么他們要重新推出一個全新的品牌呢?

我的推斷是:第一,字節(jié)跳動意識到當(dāng)前 AI IDE 的戰(zhàn)局中,IDE 插件的方式已經(jīng)全然落后。Cursor 才是新一代的產(chǎn)品。第二,IDE 不會出現(xiàn)中美分區(qū)的情況,國內(nèi)的產(chǎn)品也比必須參與到全世界的競爭中。因為工程師們會選擇全世界最好的產(chǎn)品。

過去一年中,絕大多數(shù)大廠的 AI IDE 產(chǎn)品都在沿著 GitHub Copilot 的路線前進,它們通過 IDE 插件的方式實現(xiàn)代碼智能補全、代碼問答等能力。這種方式不能說錯,它的優(yōu)勢是工程師能夠以較低的成本使用 AI。

但后來隨著 Cursor 的爆火,用戶的心智已經(jīng)發(fā)生了變化,大家見識了什么才是更好的 AI 原生 IDE。受限于插件的能力限制,GitHub Copilot 等同類產(chǎn)品的體驗和 Cursor 相比,已經(jīng)有了代際差。

字節(jié)推出Trae,這一步棋走得絕對正確。

上周,我曾經(jīng)統(tǒng)計過當(dāng)前階段押注 AI 編程的創(chuàng)業(yè)公司情況。粗算下來,至少有 16 家創(chuàng)業(yè)公司,他們一起從資本市場拿到了 30 多億美元的融資,像極了當(dāng)年的百團大戰(zhàn)。可以確定,未來兩年內(nèi),這個賽道肯定會迎來非常激烈的競爭,直到很多公司彈盡糧絕,或者被收購。

從 VIM、Emacs,到 Eclipse、JetBrains,再到 VSCode。過去三十年時間,大概出現(xiàn)了這三代 IDE 產(chǎn)品?,F(xiàn)在我能感覺到,再新一代的產(chǎn)品也就快要來了。毫無疑問,它一定是 AI Native 的。

變化也不只是在 IDE 領(lǐng)域。

企業(yè) IM 領(lǐng)域,以我熟悉的釘釘為例,它幾乎已經(jīng)把大模型滲透到了每個角落。從文檔到會議,從 IM 消息到搜索,都能見到 AI 的影子。毫無疑問,AI 就是新的生產(chǎn)力。特別是釘釘年底發(fā)布的 AI 助理,讓我充分體會到了數(shù)字勞動力時代的到來。

搜索領(lǐng)域,無論是ChatGPT 這類智能對話產(chǎn)品,還是 Perplexity 這類新一代的 AI 搜索,我們能看到的趨勢是,新一代的產(chǎn)品正呼之欲出。搜索領(lǐng)域的游戲規(guī)則很有可能在未來幾年內(nèi)被改變。

瀏覽器、心理咨詢、圖片生成、視頻制作、律師咨詢、語言學(xué)習(xí)等等領(lǐng)域也有類似的趨勢。技術(shù)在變化,變化就會醞釀新的機會。

我不是一個典型的新技術(shù)狂熱愛好者。過去很長時間,對于媒體動不動就喊出的 AI 顛覆、AI 炸裂的口號,我選擇審慎待之,讓子彈再飛一會,飛一會就容易看得更清楚?,F(xiàn)在,此刻,我覺得時機到了,我們所有人,都必須思考怎么以 AI 為核心,重新設(shè)計自己的產(chǎn)品。

是的,我們已經(jīng)無須再爭論大模型是不是會像元宇宙那樣虛晃一槍。不管是從場景,頭部公司的投入、VC 的下注情況來看,AI 是 100% 確定的方向。

那么接下來大模型技術(shù)會呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展呢?不清楚。帶著疑惑,跳到一個更長的歷史周期中看,至少能讓我們思考問題角度更全面些。過去幾年,我們對大模型的類比思考,大致有兩種。

第一種,把大模型類比為第一次工業(yè)革命中的蒸汽機。作為新的生產(chǎn)力,它們都需要嵌入到具體的場景之中才能發(fā)揮價值。就像當(dāng)年蒸汽機被應(yīng)用到采礦、紡織、冶鐵工廠,大模型同樣也需要嵌入到各種各樣的新舊系統(tǒng)中。

蒸汽機應(yīng)用到千行百業(yè)的過程,也是它降低成本、提高性能、縮小體積的過程。這一點今年我們已經(jīng)充分感知到,模型的調(diào)用成本已經(jīng)比年初時至少降低了十倍,并且,模型也變得越來越聰明,能力越來越豐富(比如多模態(tài)的發(fā)展)。

第二種,把大模型類比為我們剛剛經(jīng)歷過的移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮。無論是剛剛提到的工業(yè)革命,還是 PC 互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng),這些新技術(shù)的直接結(jié)果都是推動了 GDP 的快速增長。

遠(yuǎn)的不說,最近這批移動互聯(lián)網(wǎng)新貴,字節(jié)跳動、拼多多、美團、滴滴等公司,書寫了多少的創(chuàng)富神話,我們應(yīng)該都還記得。

經(jīng)濟發(fā)展是由科學(xué)技術(shù)推動的。這一點毋庸置疑。

所以,看到轟轟烈烈的大模型技術(shù),我們確實應(yīng)該興奮。只有在變化的年代,這個通道才會被充分打開,甚至是再次打開。

前段時間,和產(chǎn)品經(jīng)理二爺邱岳聊創(chuàng)業(yè),他說現(xiàn)在我們很有必要把目光放到海外,放到硅谷。當(dāng)然,這并不代表說我們一定要做一個海外的產(chǎn)品,而是說我們要關(guān)注海外市場的變化,了解到新的潮流趨勢是什么。因為國內(nèi)資本市場很冷,我們能看到的新東西越來越有限。

確實,國內(nèi)外之間存在信息差。在一線實踐的創(chuàng)業(yè)者和外圍觀看的人之間也存在信息差。

我最近還在寫一個 “AI 產(chǎn)品內(nèi)參 2025”的專欄。我想通過這個專欄,跟大家一起去了解當(dāng)下國內(nèi)外最新的產(chǎn)品趨勢是什么,最新的觀點是什么,又有哪些新聞媒體沒有大肆報道,但卻有趣的產(chǎn)品誕生。

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