自 NVIDIA 宣布建造英國性能超強的 AI 超級計算機 (Cambridge-1) 以來，解決方案架構和工程副總裁 Marc Hamilton 一直在越洋遠程監(jiān)督整個建造工作。

該系統(tǒng)將供英國醫(yī)療健康研究人員用于解決緊迫的問題，它基于 NVIDIA DGX SuperPOD 架構，具有極其強勁的 AI 性能（高達 400 Petaflop）。

在最新的 Green500 名單中，位于 Kao Data（一個完全使用可再生能源的數(shù)據(jù)中心）的 Cambridge-1 將位列全球三大超高能效超級計算機之一。

AI 播客 · NVIDIA 的 Marc Hamilton 介紹在疫情期間建造的 Cambridge-1 超級計算機 – 第137 期

Hamilton 指出，英國領先的醫(yī)療健康公司在此集聚是 NVIDIA 決定建造 Cambridge-1 的主要原因之一。

阿斯利康、葛蘭素史克、蓋伊和圣托馬斯國民保健信托基金會、倫敦國王學院以及牛津納米孔公司已經宣布，他們打算未來幾個月利用超級計算機開展科研工作。

建造過程一直按照 NVIDIA 一貫的超快速度推進，目前僅剩下最終安裝和初始測試工作。

Hamilton 承諾會在 GTC 2021 上提供 Cambridge-1 的最新動態(tài)。

• Hamilton 為聽眾講解 Cambridge-1 的可擴展單元或構建模塊（NVIDIA DGX A100 系統(tǒng)），以及僅僅 20 個 A100 如何能提供相當于數(shù)百個 CPU 的算力。
• 除了讓 Cambridge-1 加速大學的科研工作外，NVIDIA 還打算讓其加速企業(yè)科研工作。這其中包括倫敦國王學院，該學院已宣布將使用此系統(tǒng)。

“只需 20 臺 [DGX A100] 服務器，您就能建造排名全球前 500 的超級計算機”- Marc Hamilton [9:14]

“這是我們的工程師首次將 NVIDIA 超級計算機開放給合作伙伴和客戶使用”- Marc Hamilton [10:17]

AI 如何提升疾病診斷和治療水平

醫(yī)學界（尤其是放射學和病理學）越來越看重數(shù)據(jù)。由 Mark Michalski 領導的麻省總醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)科學中心有望加速實現(xiàn)這個目標，他們使用 AI 技術找出能夠提升疾病檢測、診斷和治療水準的模式。

NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 介紹 AI 未來發(fā)展方向

本播客包含睿智學者的許多真知灼見。作為計算機科學領域的巨擘之一，NVIDIA 的 Bill Dally 分享了他對深度學習和 AI 領域的總體看法。

“錢”途由此開始：NVIDIA 的 Ian Buck 介紹 AI 未來發(fā)展方向

NVIDIA 加速計算總經理 Ian Buck 分享了他對相對欠缺經驗的用戶如何通過合適的軟件來利用 AI 的見解。Buck 曾作為斯坦福大學博士生幫助奠定了 GPU 計算的基礎，并在 GTC DC 2019 上發(fā)表了主題演講。