AI在未來(lái)能怎樣賦能醫(yī)療?| REAL大會(huì)

AI在未來(lái)能怎樣賦能醫(yī)療?| REAL大會(huì)

huangshujun 2025-03-21 騰訊 39 次瀏覽 0個(gè)評(píng)論

AI熱潮席卷各行各業(yè),醫(yī)療行業(yè)也不例外。同時(shí),AI的出現(xiàn)也被寄托了為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)顛覆性改革的厚望。目前,各方都將目光放在了AI如何落地應(yīng)用在具體的醫(yī)療場(chǎng)景中。

9月6日上午,在由界面新聞主辦的2024 REAL科技大會(huì)以“AI+醫(yī)療:火熱布局與務(wù)實(shí)思考”為主題的圓桌討論環(huán)節(jié)上, 峰瑞資本合伙人馬睿、深勢(shì)科技生命科學(xué)事業(yè)部總經(jīng)理李小兵、輕松集團(tuán)技術(shù)副總裁高玉石、深智透醫(yī)CTO(首席技術(shù)執(zhí)行官)項(xiàng)磊、光源資本董事總經(jīng)理婁洋對(duì)該話題進(jìn)行了熱烈討論。

輕松集團(tuán)技術(shù)副總裁高玉石分享了輕松集團(tuán)·輕松健康于2023年5月發(fā)布了醫(yī)療健康大模型輕松問(wèn)醫(yī)Dr.GPT,并隨著應(yīng)用的擴(kuò)展和場(chǎng)景的深入在2023年底做了重磅升級(jí),發(fā)布了基于“輕松問(wèn)醫(yī)Dr.GPT”大模型的七大應(yīng)用,覆蓋了健康管理服務(wù)全場(chǎng)景,滿足了不同應(yīng)用場(chǎng)景及用戶群體的特定需求。除了為用戶提供全面的健康管理支持,還拓展了醫(yī)護(hù)端診療技術(shù)賦能的能力,為醫(yī)療決策提供了更高效和全面的視角。

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另外,AI+醫(yī)療應(yīng)用最大的一個(gè)爭(zhēng)議在于數(shù)據(jù)的安全性。深智透醫(yī)CTO項(xiàng)磊表示,數(shù)據(jù)隱私的問(wèn)題是醫(yī)院端或者醫(yī)生端最關(guān)心的問(wèn)題。目前,國(guó)際上可以接受數(shù)據(jù)上云的方式,比如亞馬遜云通過(guò)了信息隱私保護(hù)的機(jī)制,第三方公司利用亞馬遜云為醫(yī)院提供服務(wù),醫(yī)院認(rèn)可這種方式。國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)管控更嚴(yán)格,院方會(huì)要求所有的數(shù)據(jù)必須在客戶端,不能上傳到云端。

基于不同的數(shù)據(jù)使用方式, 項(xiàng)磊稱深智透醫(yī)在云端的商務(wù)模式是按例收費(fèi),而國(guó)內(nèi)由于是本地化部署,采取一次性付費(fèi)的方式,“根據(jù)客戶端具體的需求提供不同的解決方案,能夠滿足客戶的需求以及產(chǎn)品在具體場(chǎng)景中的運(yùn)用、商務(wù)銷售?!?/p>

項(xiàng)磊表示,模型已經(jīng)發(fā)展到2.0時(shí)代,相比1.0時(shí)代針對(duì)小應(yīng)用場(chǎng)景只需要少量數(shù)據(jù)或者針對(duì)客戶制定專屬模型相比,2.0時(shí)代能夠獲取到大量數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)變?yōu)槠谕ㄟ^(guò)統(tǒng)一的模型支持所有的醫(yī)院。

現(xiàn)階段,深智透醫(yī)應(yīng)用的是通用模型,能夠處理各個(gè)成像的模態(tài),針對(duì)不同的科室開發(fā)出一個(gè)可以針對(duì)所有的模態(tài)同步進(jìn)行處理的模型。項(xiàng)磊表示,這種處理效果比單一模型好,“這也是得益于通用基礎(chǔ)模型加上大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的結(jié)果,而且在現(xiàn)有的場(chǎng)景之外,我們還發(fā)現(xiàn)利用多模態(tài)的數(shù)據(jù)可以達(dá)到更好的效果?!?/p>

目前AI除了在患者端和醫(yī)院端應(yīng)用,AI制藥也是一個(gè)主流應(yīng)用方向。深勢(shì)科技生命科學(xué)事業(yè)部總經(jīng)理李小兵表示,目前主流的商業(yè)模式有AI+軟件、AI+CRO、AI+Biotech,而深勢(shì)科技在這三方面均有布局。

李小兵稱,“深勢(shì)科技目前在AI SaaS端一些物理計(jì)算工具方面,行業(yè)市占率第一;在AI+CRO模式上,和包括復(fù)星以及東陽(yáng)光藥業(yè)在內(nèi)的國(guó)內(nèi)頭部制藥廠商進(jìn)行合作,深勢(shì)科技提供AI+設(shè)計(jì)的方案,對(duì)方提供驗(yàn)證、聯(lián)合研發(fā)的模式;在AI+Biotech方面,深勢(shì)科技也在嘗試內(nèi)部孵化一些藥物管線。在這三個(gè)方向中,AI+SaaS端是重點(diǎn)投入方向。”

峰瑞資本合伙人馬睿則從資本的視角分享了AI+醫(yī)療長(zhǎng)期發(fā)展的要素。馬睿表示,回到投資邏輯上,長(zhǎng)期來(lái)看最重要的是數(shù)據(jù)。目前,峰瑞資本有一個(gè)重要投資方向是生物系統(tǒng)和生物過(guò)程的數(shù)據(jù)化,無(wú)論用計(jì)算的方式、測(cè)量的方式,還是傳感的方式,增加數(shù)據(jù)是其長(zhǎng)期看好的方向。不過(guò),馬睿認(rèn)為最核心的還是要看懂AI,“AI在生物領(lǐng)域怎么運(yùn)用,物理和AI怎么結(jié)合在一起,怎么用大模型為底座,其實(shí)不需要做特別多的實(shí)驗(yàn),就能夠得到你想要的結(jié)果,這是我們現(xiàn)在看到的曙光?!?/p>

談及未來(lái), 項(xiàng)磊希望能夠和醫(yī)生更緊密地結(jié)合,希望醫(yī)生更多地把AI當(dāng)做一個(gè)工具,幫助他們做決策,提高做診斷的準(zhǔn)確率以及效率,原來(lái)需要花半個(gè)小時(shí)做的診斷報(bào)告,現(xiàn)在可能5分鐘、3分鐘就能搞定,最終讓病人受益。

高玉石認(rèn)為AI大模型為4P醫(yī)學(xué)理論的實(shí)現(xiàn)提供強(qiáng)大技術(shù)支持。通過(guò)大模型可以整合醫(yī)療數(shù)據(jù)建立疾病預(yù)測(cè)模型,分析基因序列、醫(yī)療影像及人群健康數(shù)據(jù),助力預(yù)測(cè)性和預(yù)防性醫(yī)學(xué)。在個(gè)體化層面可以深入分析個(gè)體多模態(tài)數(shù)據(jù)制定個(gè)性化治療方案并實(shí)時(shí)調(diào)整,推動(dòng)個(gè)性化醫(yī)學(xué)發(fā)展。此外,通過(guò)智能醫(yī)療助手,可以為患者提供便捷服務(wù)和健康管理工具,提高患者參與度,有望推動(dòng)醫(yī)療模式變革,為人類健康帶來(lái)更大福祉。

李小兵表達(dá)了對(duì)于新藥研發(fā)的期待,他認(rèn)為未來(lái)2-3年,AI在一些點(diǎn)的突破上會(huì)發(fā)揮巨大的作用,比如在早期研發(fā)分子設(shè)計(jì)、分子評(píng)估、分子生成,以及一系列分子水平的研究方面會(huì)幫助科學(xué)家提供更高通量的設(shè)計(jì)方案或更多的創(chuàng)意。但是藥物研發(fā)有非常多的層級(jí),從分子水平到細(xì)胞水平、再到器官、再到人體,需要AI達(dá)到一定的技術(shù)積累。

“就像藥物在細(xì)胞、小動(dòng)物、人身上的表現(xiàn)都不同一樣,我們需要有一個(gè)AI涌現(xiàn)的過(guò)程,就像生命涌現(xiàn)的過(guò)程一樣,從分子到細(xì)胞、到器官、再到人。”李小兵表示

馬睿也表達(dá)了對(duì)于AI+醫(yī)療的未來(lái)期許,他認(rèn)為由于AI的驅(qū)動(dòng),對(duì)于生物的理解會(huì)越來(lái)越深,以生物科技為底層能做的事情會(huì)越來(lái)越多,比如生物醫(yī)藥、生物制造、醫(yī)療器械、生物農(nóng)業(yè)等,以此為底層能輻射開來(lái)。馬睿認(rèn)為,以10年為維度,AI+生物、AI+醫(yī)療賽道會(huì)有很多機(jī)會(huì)涌現(xiàn)。

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